Aujourd’hui, dès que nous le pouvons, nous travaillons entre les différentes équipes, en appliquant une approche ciblée et agile. Nous fournissons des postes de travail avec une stratégie «Cloud-First» résolue, Microsoft Teams et Office 365. Nous avons également intégré des espaces de co-working et établi le télétravail dans notre secteur, et ils font désormais partie de notre univers professionnel. Nous encourageons nos collaborateurs à progresser en permanence grâce à des outils de formation en ligne et un programme de développement des talents. Les méthodes de travail agiles telles que Scrum sont une priorité pour nous. Elles nous permettent de réagir rapidement aux besoins de nos clients et d’améliorer en permanence différents domaines grâce à la méthode DevOps.

Depuis un peu plus de 20 ans, nous développons de notre propre initiative nos systèmes ERP pour le transport, la logistique d’entreposage et les services de colis. L’art de combiner d’anciens systèmes éprouvés comme IBMi avec de nouveaux systèmes utilisant les technologies de pointe et de générer ainsi la meilleure valeur ajoutée est l’une de nos compétences clés.

Compte tenu de la grande variété de nos activités, nous travaillons avec un large éventail d’outils. Des développements monolithiques Cobol et RGP aux programmations orientées services avec Java, C#, PHP, Phyton ou encore Ruby, nos applications sont construites sur de nombreux langages de programmation différents et les technologies correspondantes.

De nouvelles technologies telles que l’intelligence artificielle ou les blockchains de l’«Internet des objets» (IdO) sont également omniprésentes dans le transport et la logistique de l’entreposage et nous poussent à développer des systèmes innovants et tournés vers l’avenir. Nous pouvons ainsi soutenir de manière optimale nos domaines d’activité en vue de la transition numérique et de l’industrie 4.0 et créer des avantages clairs sur le marché pour notre entreprise.

Le Big Data est également un Big Topic pour nous. De ce fait, nous collectons et utilisons des informations pertinentes provenant de tous les systèmes du groupe Planzer. En plus du développement de notre lac de données (Data Lake), nous générons des informations et détectons les anomalies à l’aide de méthodes de dernière génération telles que l’apprentissage automatique (Machine Learning). Notre équipe Data Analytics a été créée en 2020. Nous collaborons de manière interdisciplinaire avec tous les services spécialisés et toutes les sections de Planzer. Avec ce mode de travail, nous aidons les domaines d’activité à améliorer continuellement leurs processus, à acquérir de nouvelles connaissances, à découvrir des connexions et des synergies et nous pouvons également identifier de nouveaux secteurs d’activité intéressants à un stade précoce. Nous visualisons nos analyses avec les meilleurs outils, par exemple Power BI. Nous utilisons les dernières technologies Microsoft pour les domaines Analytics et Big Data et restons toujours au courant des dernières tendances grâce à un contact étroit avec nos partenaires.